Self Financed Project

Elaborazione HPC, parallela e distribuita modelli strumenti e applicazioni

Short Title: Elaborazione HPC


Principal Investigator: Andrea Clematis
Strategic Areas: Information Technology
Project Areas: Future Internet

Staff

Luca Caviglione

Year of start/end

2015 / 2021

PDGP CODE

DIT.AD003.001

Activity

Abstract
Obiettivo è la programmazione efficace ed efficiente di architetture parallele eterogenee, di sistemi distribuiti, e della combinazione di questi due mondi. L'analisi comprende i modelli di programmazione, gli strumenti di sviluppo del software e di gestione dei sistemi, la progettazione di algoritmi paralleli, la valutazione delle performance, anche energetiche.
L'interesse è su tutti i livelli dello stack architetturale software a partire dagli aspetti di sistema, fino allo sviluppo di algoritmi ed applicazioni.
I settori di applicazione sono molteplici e includono la bioinformatica, i trasporti, il clima e le previsioni meteo.
Obiettivi
Migliorare l'efficienza e la portabilità del software. Contribuire allo sviluppo di paradigmi e strumenti di programmazione in grado di incrementare le prestazioni degli algoritmi e mascherare la complessità dello sviluppo di software parallelo. Sviluppare algoritmi efficienti. Gestire in modo adeguato l'eterogeneità dell'architettura.

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