jobID: IMATI-010-2019-GE
fellowship - ASSEGNO PROFESSIONALIZZANTE
available: n.1
requirements: Diploma di laurea in Informatica, Tecnologie dell'Informazione, Scienze dell’Informazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Matematica, Fisica o equipollenti, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure della Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004), di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca;
Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla Commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
Costituisce titolo preferenziale l’esperienza pregressa nell’ambito della tematica di cui all’art. 1, dichiarato con le modalità di cui all’art. 4. In particolare:
- conoscenza di strumenti e tecniche per la cybersecurity;
- conoscenza dei meccanismi di offesa ed elusione usati dai malware;
- linguaggi di programmazione (preferiti, C/C++ e Python);
- tecniche per la data analysis e framework per il machine learning.
conoscenza della lingua inglese;
conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).
deadline: September 20, 2019
duration: 12.00m
salary: 19 367€

outcome

jobDetails:

Ricerca inerente l’Area Scientifica Scienze Informatiche e Ingegneria dell’Informazione da svolgersi presso la Sede Secondaria di Genova dell’Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche “Enrico Magenes” del CNR che effettua ricerca nell'ambito del progetto H2020-SU-ICT-01-2018 dal titolo “SIMARGL - SECURE INTELLIGENT METHODS FOR ADVANCED RECOGNITION OF MALWARE AND STEGOMALWARE - Grant No. 833042” per la seguente tematica: “Information hiding e cyber security”, sotto la responsabilità scientifica del Dott. Ing. Luca Caviglione.


File:
BANDO_IMATI_-010_-2019_GE.pdf
BANDO_IMATI_-010_-2019_GE_English.pdf

BANDO_IMATI_-010_-2019_GE_Al_A.pdf

nomina_commissione_bando_-IMATI-010-2019_GE.pdf